Virtualisation et Conteneurs (Docker, Kubernetes)
Efficacité Basse ? Virtualisation Docker la Multipliant
Virtualisation et Conteneurs (Docker, Kubernetes)
Plateforme SRE pour virtualisation et conteneurs avec GitOps, IaC, sécurité par défaut et déploiements sans interruption.
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Vue générale
Nous opérons une plateforme de Virtualisation et Conteneurs qui accélère le time-to-market, élève l'SRE et garantit des environnements cohérents du dev à la prod. Nous unifions VMs et conteneurs (Docker/Containerd) sur des clusters Kubernetes, automatisons le cycle de vie avec GitOps et Infrastructure as Code (IaC) et appliquons des normes de sécurité, multi-tenant et multicloud souple. Nous définissons des SLO par service, suivons erreurs/latence/saturation et réduisons le MTTR grâce à l'observabilité et des runbooks actionnables.
La plateforme propose des pools de nœuds dédiés (CPU, mémoire, spot) avec taints/tolerations, des quotas par namespace, un PodDisruptionBudget pour des mises à jour sans interruption, un ingress résilient, des NetworkPolicies pour la micro-segmentation et le CSI pour des volumes persistants avec snapshots et restaurations rapides. Les déploiements utilisent canary, blue-green ou rolling avec HPA, VPA et CA.
Nous couvrons les hyperviseurs (KVM, Proxmox, plateformes d'entreprise), les clusters Kubernetes gérés ou auto-hébergés, les runtimes de conteneur (Docker/Containerd), les registres d'images, les pipelines CI/CD, CNI et CSI, l'ingress, l'équilibrage et le service mesh (mTLS, traffic shaping). Intégration de gestionnaires de secrets, signature d'images et SBOM, workloads stateful avec volumes persistants, snapshots et restauration par classe de stockage. Gestion de namespaces par produit, quotas, limites et étiquettes pour l'allocation des coûts.
Nous observons la santé du cluster (API, etcd, ordonnanceur), la latence p95/p99, les erreurs 5xx, les files de l'ordonnanceur, les redémarrages et crash loops, CPU/mémoire par pod et nœud, requests/limits, les événements (evictions, OOMKills), HPA/VPA et les violations PDB. Pour les VMs, nous suivons densité, latence I/O, temps de provisionnement et démarrage. Journaux, métriques et traces (OpenTelemetry) centralisés, tableaux par équipe, budgets d'erreur et prévisions de capacité.
Alertes pour quorum etcd, API indisponible, nœuds NotReady, pression disque/mémoire, ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff, brûlage d'error budget, violations PDB, latence d'ingress et dégradations de déploiement. Chaque alerte comporte impact, runbook et étiquettes pour le routage et l'auto-remédiation.
Réponse à incidents
P1
Panne du plan de contrôle, perte de quorum ou registre d'images indisponible. Isolement, reprise du cluster, cold start des services critiques et communication.
P2
Perte de nœuds par zone, déploiement dégradé ou latence élevée. Rollback contrôlé, cordon/drain sélectif et montée horizontale.
Post-mortem
Leçons actionnables, dette technique priorisée, meilleures sondes/limites/politiques. Mise à jour des runbooks et formation.
Chaque incident enregistre le MTTR réel, les changements, les preuves et la prévention avec responsables et dates.
Autorémédiation
Automatisation centrée sur la disponibilité avec contrôle humain aux étapes clés et traçabilité complète.
Capacités clés
Consolidez les charges sur VMs et conteneurs avec isolation, densité optimale et autoscaling. Images de base, catalogues approuvés et golden templates pour la cohérence.
État désiré versionné, pull-based pour des déploiements prévisibles, détection de dérive et revues pair-à-pair. Provisionnement répétable de clusters, réseaux, registres et stockage.
Signature d'images, SBOM, scan continu, NetworkPolicies, niveaux de Pod Security et accès minimal. Durcissement à l'exécution et séparation par tenant.
CNI optimisée, ingress haute disponibilité, mTLS, limitation de débit et traffic shifting pour canaries. Équilibrage L4/L7, affinité et tolérance multi-zones.
Classes de stockage, snapshots de PVC, restauration granulaire et rétention par environnement. Performance constante et isolation I/O par charge.
HPA/VPA, Cluster Autoscaler, anti-affinité, répartition topologique et arrêt gracieux. Mises à niveau orchestrées et fenêtres de maintenance prévisibles.
Métriques, logs et traces par service, budgets d'erreur, planification de capacité et allocation des coûts par étiquette. Alertes actionnables avec runbooks liés.
Stratégies rolling, blue-green et canary avec portes automatiques, smoke tests et vérification d'objectifs avant promotion.
Indicateurs (KPIs)
| Métrique | Objectif | Actuel | Commentaire |
|---|---|---|---|
| Disponibilité du cluster | >= 99,95% | 99,98% | Budget d'erreur maîtrisé et haute dispo. |
| Taux de succès CI/CD | >= 99,0% | 99,6% | Validations automatiques et rollbacks sûrs. |
| Temps de provisionnement | <= 15 min | 8 min | Modèles et IaC répétables. |
| MTTR de nœud | <= 10 min | 5 min | Cordon/drain et remplacement auto. |
Résumé
Une plateforme moderne unifiant virtualisation et conteneurs, avec SRE, sécurité par défaut et automatisation bout-en-bout. Moins de risque, déploiements plus rapides et coûts prévisibles. Demandez un assessment de plateforme ou un test canary guidé.
Nous réalisons un health check gratuit du cluster et fournissons un plan d'amélioration priorisé.